AI-команда для Ozon: 7 агентов, кто за что отвечает в 2026
Один универсальный AI-ассистент для магазина на Ozon работает плохо: тонет в контексте, путает задачи, не помнит, что обсуждали неделю назад. Поэтому в нашей системе не один помощник, а команда из семи специализированных агентов — у каждого узкая роль, свой набор инструментов и свой угол зрения на магазин. Разбираем подробно, кто такой каждый, на каких данных работает и какие задачи реально закрывает.
Зачем семь, а не один
Языковая модель — это не человек, и её внимание устроено иначе. Чем больше задач и инструментов засовываешь в одного агента, тем хуже он работает: путает контексты, выбирает не тот инструмент, выдаёт обобщённые ответы вместо точных. Это известное ограничение LLM-архитектуры, и обходится оно ровно одним способом — разделением труда.
В команде каждый агент видит только свою часть мира. У финансиста под рукой transaction list, тарифы и налоговый калькулятор. У SEO-копирайтера — Wordstat, MPStats Keyword Analyzer и шаблоны карточек. У операций — складская карта и история продаж по кластерам. Координирует их директор, который понимает, какой запрос куда направить и как склеить ответы в один.
Director — точка входа и координатор
Это первый агент, к которому ты обращаешься в Telegram. Он не отвечает на профильные вопросы сам — он разбирает запрос и направляет его нужному специалисту, а потом собирает финальный ответ.
Пример: ты пишешь «утренняя сводка». Директор понимает, что это сложный запрос, в котором нужны данные от трёх агентов одновременно. Идёт к финансисту за продажами и маржой за вчера, к операциям за остатками и рисками OOS, к скауту за движениями у топ-3 конкурентов. Получает три блока, склеивает в одну короткую сводку, выделяет одно главное действие на сегодня. На всё это уходит 5-15 секунд.
Второй важный режим директора — продолжение разговора. Ты вчера обсуждал стратегию по новому SKU, сегодня пишешь «давай продолжим про увлажнитель» — директор поднимает контекст из памяти и продолжает с того места, где остановились. Не нужно заново объяснять, какой товар, какой бюджет, какие гипотезы.
Scout — разведка конкурентов и ниш
Этот агент работает со всем, что снаружи твоего магазина: конкуренты, цены, новые товары, движения в категории, тренды по запросам. Подключён к MPStats и Apify-парсерам Ozon — может за минуту собрать профиль любого продавца или сделать срез по нише.
Что у него спрашивают чаще всего. «Кто мои топ-5 конкурентов в категории X» — выдаёт список с динамикой продаж, ценами, складами, рекламной активностью. «Как ведёт себя продавец Y» — собирает полный профиль: каталог, цены сейчас и месяц назад, средний чек, рекламные позиции, недавние акции. «Оцени нишу Z до закупки» — даёт срез: объём рынка, средняя цена, фрагментация, концентрация в топ-10, упущенный спрос, рекомендация «заходить / тестировать / не лезть».
Скаут не строит догадок — каждая цифра приходит из API или из парсера, с указанием источника. Если данных не хватает (например, нужный сервис недоступен), он явно говорит «такие-то цифры подтянуть не смог», а не подменяет правдоподобной выдумкой.
Operations — склады, остатки, поставки
Operations отвечает за всё, что связано с физикой товара: где он лежит, на сколько хватит, куда довезти, что снять с продаж. Подключён к Ozon Seller API на чтение и к внутренней базе журнала поставок.
Каждый час сверяет остатки по всем твоим SKU во всех 22 кластерах Ozon с фактической скоростью продаж в каждом. Видит, например, что в Москве остаток на 4 дня, а в Сибири на 38 — пишет об этом в Telegram до того, как уйдёшь в OOS. Если приходит новая партия — подскажет распределение по кластерам исходя из текущих остатков и истории спроса, а не по принципу «всё в Москву».
Отдельно ведёт журнал поставок, потому что Ozon API не отдаёт список запланированных поставок целиком. Operations знает, что и когда ты отгружал, что в пути, что принято, что зависло — и связывает это с прогнозом остатков.
Finance — юнит-экономика, ДРР, налоги
Этот агент работает с деньгами. У него на руках transaction list из Ozon (все финансовые операции с разбивкой), таблица актуальных тарифов по категориям, налоговый калькулятор под твой режим (УСН 6%, УСН 15%, ОСНО) и история по каждой кампании рекламы.
Главный его продукт — реальная юнит-экономика, а не приблизительная. Если ты спрашиваешь «какая у меня маржа на SKU X», он не возьмёт «цену минус закупку», а сходит в transaction list, вытащит все удержания за период (комиссия по конкретной категории, логистика по фактическому весу и объёму, обратная логистика возвратов, эквайринг, реклама, налог) и выдаст цифру с точностью до копейки и с раскладкой, где сколько съели.
Также считает стоп-цену по каждому SKU, фактический ДРР по каждой кампании (не кабинетный, а посчитанный из transaction list), пересчитывает выгодность акции до согласия с категорийным менеджером, прогнозирует cash flow на месяц вперёд по текущей оборачиваемости.
Advisor — оценка новинок и стратегические решения
Advisor — это не аналитик, который рассказывает «как обстоят дела сейчас», а консультант, который помогает принимать решения «что делать дальше». Работает в связке с скаутом и финансистом: берёт их данные и накладывает на твою конкретную ситуацию (бюджет, опыт, рискаппетит из памяти).
Типовые задачи. «Хочу запустить эту нишу — стоит ли» — advisor проверяет нишу через скаута, считает прогнозную юнитку через финансиста, накладывает на твой бюджет и опыт, выдаёт честное заключение с тремя сценариями: оптимистичный, базовый, пессимистичный. «Стоит ли увеличить рекламный бюджет в 2 раза» — считает текущий ДРР, прогнозирует эффект масштабирования, оценивает риск перегрева аукциона. «Куда двигаться — расширять ассортимент или углублять текущий» — анализирует динамику текущих SKU, оценочную ёмкость каждого направления, формулирует рекомендацию.
Advisor не принимает решения за тебя — он раскладывает варианты с цифрами и аргументами. Финальный выбор за тобой, и он же помечается в памяти, чтобы в следующий раз ты не возвращался к тому же вопросу с нуля.
SEO-writer — карточки, названия, описания
Этот агент — про текст карточки. У него локальная база знаний по правилам Ozon (что разрешено в названии, какие лимиты, какие стоп-слова), доступ к Wordstat и MPStats Keyword Analyzer, и шаблоны структуры карточки по категориям.
Что делает. Анализирует существующую карточку и пишет конкретный фидбек: где провисает SEO, какие ключи упущены, как переписать первые 60 символов названия под мобильную выдачу. Готовит новые названия по формуле «категория + бренд + модель + главный ключ + назначение» — с обоснованием, почему именно так. Пишет структурированные описания с правильным разбиением на блоки и встроенными ключевыми запросами. Подсказывает концепцию главного фото — что должно быть в кадре, какая инфографика и почему.
Каждый ключ в предлагаемых названиях SEO-writer берёт с указанием частотности (сколько запросов в месяц на Ozon и в Wordstat) — чтобы ты понимал, не «красивое слово» он добавил, а реально востребованный ключ.
Builder — автоматизации и скрипты
Builder — единственный агент, который пишет код. Когда у тебя появляется повторяющаяся задача, для которой нет готового инструмента, он собирает её в скрипт. Например: «каждое утро в 9:00 собирать в одну таблицу остатки топ-20 SKU и присылать мне в Telegram». Builder напишет это, запустит на твоей VPS и подключит к расписанию.
Другие типовые задачи. Экспорт отчётов в специфическом формате (выгрузка для бухгалтера, для поставщика, для маркетплейсной отчётности). Интеграция с внешними сервисами, которых нет в базовой поставке. Кастомные парсеры под нишевые источники данных. Алерты с собственной логикой («пиши, когда конкурент Z снизил цену больше чем на 8% за сутки»).
Все скрипты от builder лежат у тебя на VPS, ты можешь их посмотреть, отредактировать, отключить. Это не закрытая магия, а понятный код, который команда умеет дорабатывать по твоим запросам.
Support — отзывы и вопросы покупателей
Технически в базовой поставке это часть SEO-writer и operations, но многие селлеры выделяют поддержку как отдельный профиль. Этот агент следит за входящими отзывами и вопросами покупателей, классифицирует их по типу (положительный, нейтральный, негативный, вопрос по характеристике, претензия) и готовит черновики ответов.
На негативные отзывы предлагает варианты ответов по правильной структуре: признать ситуацию без оправданий, объяснить причину, предложить конкретное решение. На вопросы по характеристикам — отвечает из карточки и официальной документации товара. Сам не публикует — все ответы уходят к тебе на подтверждение в Telegram.
Как они работают вместе
Самая частая сцена выглядит так: ты в Telegram пишешь директору одно предложение «давай разберём, что не так с SKU 12345». Директор за следующие 20 секунд опрашивает скаута (как ведут себя конкуренты по этому товару), финансиста (какая текущая юнитка, какой ДРР, какая стоп-цена), operations (как с остатками, не ушло ли в OOS), SEO-writer (всё ли в порядке с карточкой, нет ли провисания по ключам). Собирает четыре блока ответов, выделяет главную проблему и одно действие, которое даст наибольший эффект.
Ты получаешь короткий ответ на пол-экрана с конкретным действием и ссылками на детали, если хочешь углубиться. Вместо двух часов ручного разбора по пяти вкладкам — две минуты в Telegram.
Итог
Команда из семи агентов — это не маркетинговая упаковка, а архитектурное решение. Каждый узко специализирован, у каждого свой набор данных и инструментов, координирует их директор. На выходе селлер получает не «умного бота», а команду, которая работает как небольшой отдел: финансист считает деньги, операции следят за складом, скаут разведает рынок, копирайтер чинит карточки. И всё это на твоей VPS, с твоими ключами Ozon, без утечек данных в облака.